由于環境保護需要，研發可高效利用天然(natural)制冷劑的新型制冷系統(system)已成研究熱點。昆山空壓機保養是回轉式連續氣流壓縮機，在其中高速旋轉的葉片使通過它的氣體加速，從而將速度能轉化為壓力。這種轉化部分發生在旋轉葉片上，部分發生在固定的擴壓器或回流器擋板上。壓縮機(compressor)驅動吸附(Adsorption)制冷（CDAC）系統具有結構簡單緊湊及利用天然制冷劑等優點，被認為是最有潛力的替代產品(Product)之一W.CDAC系統主要評價指標為制冷性能系數COP和單位質量(quality)吸附劑制冷功率（指物體在單位時間內所做的功的多少）等參數(parameter)M.但隨著壓縮機體積流率或循環時間變化時，COP和SCP多呈現制約競爭關系。現有的CDAC系統研究成果多集中于吸附工質對的研發、吸附床的設計及系統動態特性研究等方面，對該類系統壓縮機轉速(Rotating speed)及循環時間的動態優化研究尚未展開。
　　基于最優化原理發展出的迭代動態規劃方法(method)（IDP）是一種可以尋找到全局最優解的少數方法之，并且對控制（control)變董的初值選取及約束函數連續性依賴性較小。雖然IDP計算效率偏低，但易于實現并行計算1氣本文將IDP應用于研究（research)CDAC系統(system)中壓縮機(compressor)變頻（frequency conversion)及循環（continue)時間最優控制問題(Emerson)。
　　1壓縮吸附(Adsorption)制冷系統(system)及其動態模型bookmark1 1.1壓縮機驅動的吸附制冷系統CDAC系統由四通閥、兩個吸附床及連接它們的壓縮機組(unit)成如所示，床A內吸附劑經壓縮基金項目：國家自然科學基金（No.51106091）；山東大學自主創新基金（NO.2012ZD018）），男，博士生，主要從事吸附制冷及優化控制方面的研究（research)。通信作者(translation)：賴艷華，教授，laiyhsdu.edu」
　　機抽吸作用解吸并吸熱制冷，制冷劑經壓縮機升壓學模型被床B內吸附(Adsorption)劑吸附，向環境(environment)放出熱量。昆山空壓機維修是更換全部磨損的零件，空壓機轉1000個小時或一年后，要更換濾芯，在多灰塵地區，則更換時間間隔要縮短。濾清器維修時必須停機，檢查壓縮機所有部件，排除壓縮機所有故障。吸附/解吸完成后，四通閥變向實現床A與B角色改變，進行下半個制冷周期(cycle)。
　　本文中吸附床為套管式結構(。昆山空壓機是回轉容積式壓縮機，在其中兩個帶有螺旋型齒輪的轉子相互嚙合，使兩個轉子嚙合處體積由大變小，從而將氣體壓縮并排出。其中內管為外翅片管，翅片中填充吸附劑，管內為傳熱流體(fluid)通道，吸附劑與外管之間留有制冷劑傳輸通道。吸附工質對為導熱良好的可膨脹石墨/氯化鋇-氨，氯化鋇質量分數為58.7%，標準反應焓變為37k/molNH3，其中，態吸附量。
　　吸附(Adsorption)劑平衡(balance)態吸附量Xeq通過P-r-X方程獲得態制冷劑摩爾量；i為氣體常數。昆山空壓機保養是回轉式連續氣流壓縮機，在其中高速旋轉的葉片使通過它的氣體加速，從而將速度能轉化為壓力。這種轉化部分發生在旋轉葉片上，部分發生在固定的擴壓器或回流器擋板上。根據質量和能量(energy)守恒定律(scientific law)，可獲得吸附床內氣體的質量和溫度方程。
　　吸附(Adsorption)過程：附劑比定壓熱容；fceff為吸附劑與傳熱流體的有效換熱系數，當整個循環（continue)時間內，體積流率始終保持最大值時，獲得SCPmax和但是COPmax獲得時，體積流率在循環初期極短時間保持最大值，隨后時間保持在最小值。表明，優化（optimalize）后解吸床內吸附劑預冷過程明顯快于體積流率始終最小值的預冷過程，這是最優體積流率初期較高的主要原因。
　　若循環（continue)時間(time)作為控制變量時，則系統運行的末段時間未定，假設連續（Continuity)系統被離散為M段，并引入新的變董⑷和T，使得'（，⑷=ffc >0.目標函數：由于優化（optimalize）目標為多目標，這里結合最大最小法和加權法的思想，將多目標問題(Emerson)轉化為單目標問題。昆山空壓機維修軸承跑外圈一般是因為配合的精度不夠以及外圈定位方式設計不合理造成的。并非所有機頭都按這個時間進行，如果保養好的可以延后，保養差的則需要提前。 
　　則：統達到最大COP時的值
　　由于求解過程計算童較大，本文采用并行算法。
　　為防止目標(cause)函數收斂于局部（part)最優值，采用多次循環求解方法參數設定為：過程(guò chéng)分段數A/ =20；每個控制（control)變M離散點數為11；收縮因子為0.8；擴展因子為。95；每次循環的迭(dié)代(更替)次數為15；循環次數給出了權重系數o=0.5時，尋優過程中前保持平穩的收斂趨勢，這表明IDP是一種易于獲得全局最優解的優秀算法。
　　在多數情況(Condition)下，CDAC系統要求COP和SCP性能均衡地運行。是COP和權重均為0.5B寸體積（volume)流量最優化曲線。為了實現對解吸床內吸附劑的快速預冷，在循環初期以最高的體積流率運行；在循環大部分時期，體積流率則維持一個相對較低的體積流率運行，受優化目標scp的限制，體積流率隨著時間的行進略有上揚；在循環的末期，由于壓比過高，受優化目標cop的約束，體積流率達迭(dié)代次數迭代(更替)值與最優值距離隨迭代次數的變化